En développementIntelligence média
LeLogos
Une lecture critique des médias assistée par l’IA : analyse des sophismes, mesure du temps de parole et décryptage du discours public.
Mindful Machine
Rendre l’IA utile. La rendre opérationnelle.
Prioriser les cas d’usage, évaluer le niveau de préparation, définir la gouvernance et transformer l’ambition IA en feuille de route exécutable.
En développement
En développementÉconomie des créateurs
TAGMAT
Un réseau d’entraide où les créateurs transforment des interactions authentiques en portée organique durable.
Nedjmeddine ALLAB Fondateur
Expérience substantielle en machine learning et en IA dans l’énergie, la publicité, les télécommunications, le luxe et l’aérien, associée à un engagement fort pour la transmission et la pédagogie.
Recherche doctorale à EDF R&D et à l’UPMC, sous la direction du professeur Gérard Biau, consacrée à la segmentation de séries temporelles, à la détection d’anomalies et aux méthodes de rupture appliquées à la demande et aux prix de l’électricité en Europe.
Le parcours couvre la modélisation statistique, le deep learning, l’IA générative, l’IA responsable et la livraison de produits de bout en bout. Dans chacun de ces secteurs, le même fil conducteur : relier profondeur technique, contraintes opérationnelles, expertise métier et produits réellement utilisables.
La transmission constitue un axe parallèle : cinq années d’enseignement du Machine Learning et de l’IA en master à l’Université Paris Descartes, avec conception de cursus en fondements mathématiques, optimisation, machine learning, deep learning et encadrement de travaux de recherche étudiants.
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